18 de julho de 2024
Atividades / Responsabilidades:
Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data
warehouses.
• Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights
acionáveis.
• Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados
• Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe
também os utilizem. Além de participar de reuniões de definição e planejamento.
• Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados.
Requisitos Indispensáveis:
Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
• Habilidades de programação em Python e Scala.
• Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.
• Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps)
Experiência em Instituição Financeira
Requisitos Desejáveis:
Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).
• Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional)
• Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.
• Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.
• Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK.
• Histórico de liderança técnica em projetos
Benefícios:
Vale refeição
Vale alimentação
Plano de saúde
Plano Odonto
Programa de recompensas
Seguro de vida
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