Requisitos Indispensáveis:

• Experiência profissional como Analista de Dados ou Data Engineer;
• Experiência com criação/suporte de ETLs;
• Experiência de programação (Python, R, Scala, etc);
• Experiência em consulta de dados com SQL.

Requisitos Desejáveis:

• Experiência com Databricks;
• Experiência com processamento de dados distribuídos (Spark: PySpark ou Scala).

Atividades/Responsabilidades:

• Atuará alocado no time de negócios, em parceria com engenheiros e analistas de negócios (BI);
• Suporte de pipeline de dados (Databricks);
• Análise de tickets de suporte e identificação dos problemas;
• Construção de novos pipelines de dados (ETL).