El sector de las telecomunicaciones, esencial para la conectividad global y el desarrollo tecnológico, enfrenta un importante dilema: la desconfianza hacia la automatización. Lea el artículo completo en nuestro blog.
¿Sabías que uno de los grandes desafíos del segmento de Telecomunicaciones está relacionado con la autorización para la implementación de las redes, sean aéreas o subterráneas? En este artículo abordamos un poco sobre Licenciamiento de Redes. T.O. Brasil actúa en este segmento y posee más de 4.5 mil km licenciados por todo Brasil, lo que representa más de 3.5 mil procesos aprobados con autorizaciones debidamente emitidas en diversos organismos públicos y privados.
En abril, SAS reconoció el desempeño del equipo de T.O. Brasil en una ceremonia de premiación en Las Vegas. Lea esta noticia.
Las redes de telecomunicaciones son la columna vertebral del mundo moderno y conectan a personas, empresas y gobiernos. La construcción de este complejo proceso requiere una planificación meticulosa y una ejecución precisa. Descubre todos los beneficios de este proceso leyendo este artículo completo.
La personalización de la experiencia del cliente a través de la IA es un tema fascinante y cada vez más relevante en el mundo empresarial.
La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) representa una revolución en los negocios, pero el camino hacia el éxito está lleno de desafíos. Basándonos en la experiencia de nuestro equipo de consultores en la planificación y realización de diferentes AI Journeys en organizaciones de distintos segmentos de mercado, aquí presentamos los diez errores más comunes que pueden alejar a una gran empresa de una implantación exitosa de IA y acabar generando desconfianza sobre los beneficios esperados del uso de esta tecnología. 1. Falta de una estrategia clara Las empresas sin una estrategia de IA definida tienden a adoptar tecnologías sin un propósito claro, lo que resulta en un desperdicio de recursos. Imagine una empresa que implementara chatbots sin considerar cómo mejoran el servicio al cliente o reducir los costos. Una estrategia bien definida alinea las herramientas de IA con objetivos empresariales específicos, garantizando relevancia y dirección. 2. Subestimar la importancia
En contraste directo con lo que se espera de las aplicaciones típicas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG), el valor generado por las soluciones aún inacabadas o imperfectas debe valorarse especialmente por su gran valor intrínseco.
Hacer las preguntas adecuadas nunca ha marcado tanto la diferencia. En este contexto, las organizaciones cuentan hoy con un importante aliado: AI Prompt Engineering. Se trata de una técnica vital para avanzar en la interacción entre los seres humanos y los sistemas de inteligencia artificial (IA).
Cada uno de nosotros es consciente del impacto de la revolución provocada por el avance de la Inteligencia Artificial en sus diferentes formas en el panorama laboral, cambiando las estructuras de empleo y creando un paradigma para la mano de obra.
